研究業績
１．
招待講演等
[1] 木村義政：“英文誌EDにおける過去5年の進展と今後の展開”，信学2005年総大，情報・システムソサイエティ総合大会特別号，p.20 (2005-03).
[2] 同 特別号執筆（2005年3月）.
２．
査読付論文
2013年
[25] Eiichi
Mukai, T. Kakinoki, H. Yamaguchi, Y. KIMURA, “Study on generation of harmonic
voltage using synchronous machine with d-axis ans r- axis harmonic field
windings”, Journal of International Conference on Electrical Machines
and Systems, Vol.2, No.3, pp.254-259, 2013.
2012年
[24] 鈴木 章，嶌田 聡，木村義政，米村俊一，森本正志：“マージン最大化の考え方を導入した遺伝的アルゴリズムによる特徴選択とその文字認識への応用”，画像電子学会誌，vol.41, no.2, pp.131-139, March 2012.
2011年
[21] 木村義政，鈴木 章，小高和己：“遺伝的アルゴリズムを用いた類似文字識別のための特徴選択”，画像電子学会誌，vol.40, no.1, pp.200-207, Jan. 2011.
[22] 日下部清文，木村義政，小高和己：“相反する2方向の特徴変位を学習するニューラルネットによる特徴修正を用いた文字認識”，電子情報通信学会論文誌D-II，vol. J94-D，no.6，pp.989-997，June
2011.
[23] 鈴木 章，木村義政，嶌田 聡，米村俊一，森本正志：“遺伝的アルゴリズムを用いた特徴と学習サンプルの同時選択とその文字認識への応用”，画像電子学会誌，vol.40, no.4, pp.650-659, July 2011.
2010年
[220] 谷本茂明，関 良明，木村義政，木内陽介：“個人のコンテキスト情報に基づく動的多重帰属グループサービスの提案”，情報処理学会論文誌，vol.51，no.2，pp.575-589，Feb. 2010.
2003年
[19] 若原 徹，木村義政，鈴木 章，塩 昭夫，佐野睦夫：“指紋隆線方向分布とマニューシャ対応付けを用いた指紋照合”，電子情報通信学会論文誌D-II，vol. J86-D-II，no.1，pp.63-71，Jan. 2003.
2002年
[17] 木村義政，鈴木 章，小高和己：“オンライン文字認識における差分ストロークを用いた詳細識別”，画像電子学会誌，vol.31, no.3, pp.354-362, May 2002.
[18] 木村義政，鈴木 章，小高和己：“優先度管理規則と同時生成規則とを用いたオンライン続け字におけるストローク結合情報設定法”，画像電子学会誌，vol.31, no.3, pp.594-603, July 2002.
2001年
[13] 木村義政，若原 徹，佐野睦夫：“有効範囲付テンプレート追加登録法による認識辞書の学習”，画像電子学会誌，vol.30, no.1, pp.11-20, January 2001.
[14] 木村義政，小高和己，鈴木 章，佐野睦夫：“携帯型ペン入力インタフェース用個人辞書の学習”，電子情報通信学会論文誌D-II，vol. J84-D-II，no.3，pp.509-518，March 2001.
[15] 木村義政，若原 徹，佐野睦夫，鈴木 章：“ストローク間の距離情報と方向情報とを用いた変形の大きい文字のオンライン認識”，画像電子学会誌，vol.30, no.2, pp.85-94, March 2001.
[16] Toru Wakahara,
Yoshimasa Kimura and Akira Tomono: “Affine-Invariant Recognition of Gray-Scale Characters Using GAT
Correlation”, IEEE Trans. Pattern Anal. and
Machine Intelle., vol.23, no.4, pp.384-395, April 2001.
2000年
[11] Y. Kimura, T.
Wakahara and M. Sano: “The proposal
of growing neural networks and its application to handwritten Kanji character
recognition”, Journal of IIEEJ, vol.29,
no.5, pp.600-609, September 2000.
[12] 木村義政，若原 徹，伴野 明：“統計的手法と神経回路の結合による高精度多字種認識”，電子情報通信学会論文誌D-II，vol.J83-D-II，no.10，pp.1986-1994，Oct.
2000.
1999年
[9] T. Wakahara and Y. Kimura: “Toward robust handwritten Kanji character
recognition”, Pattern Recog. Letters, vol. 20,
no.10, pp.979-990, 1999.
[10] 木村義政，秋山照雄，森 稔，宮本信夫，若原 徹，小倉健司：“拡張外郭方向寄与度特徴と輪郭特徴とを用いた手書き漢字／非漢字のハイブリッド認識”，電子情報通信学会論文誌D-II，vol.
J82-D-II，no.12，pp.2271-2279，Dec. 1999.
1996年
[8] 鈴木 章、木村義政、宮原末治：“単語認識系における遺伝アルゴリズムを用いたキー文字選択の最適化”，電子情報通信学会論文誌D-II，vol.
J79-D-II, no.1, pp.84-90, January 1996.
1995年
[7] 鈴木 章，木村義政，中村 修，小林公知，宮原末治：“低品質文字の認識における単語照合の精度推定法”，電子情報通信学会論文誌D-II，vol.
J78-D-II, no.12, pp.1813-1820, February 1995.
1994年
[5] Y. Kimura: “Evaluation of robustness in a learning algorithm
that minimizes output variation for handprinted Kanji pattern recognition”, Trans. IEICE, Inf. and Syst.，vol. E77-D，no.4，pp.393-401，April 1994.
[6] 木村義政，近藤利夫，曽根原 登：“複数手法における候補カテゴリーの識別値を統合処理する神経回路による手書き漢字認識”，電子情報通信学会論文誌D-II，vol.
J77-D-II，no.4，pp.791-800，April 1994.
1993年
[3] 近藤利夫，木村義政，曽根原 登：“１次元ＳＩＭＤプロセッサ向きデータアクセス機構”，電子情報通信学会論文誌D-I，vol. J76-D-I,
no.6, pp.269-278，June 1993.
[4] T. Kondo, Y. Kimura and N. Sonehara: “Single-board SIMD processors using date-array LSIs
for parallel processing”, Trans.
Insti. of Electro., Info. and Communi.
1990年
[2] 木村義政：“誤差および出力変動を最小化する学習アルゴリズムとその低品質手書き漢字認識への応用”，電子情報通信学会論文誌D-II，vol.
J73-D-II，no.6，pp.840-847，June 1990.
1989年
[1] 宮原末治，木村義政，豊田 充，宮田一人：“部分パターンによる可変ピッチ文書からの文字切出しと認識”，電子情報通信学会論文誌D-II，vol.
J72-D-II, no.6, pp.846-854, June 1989.
３．
査読無論文
2005年
[2] Y. Kimura, T. Wakahara and A. Tomono: “Combination of statistical and neural
classifiers for a high-accuracy recognition of large character sets”, The Journal Systems and Computers in
2003年
[1] Y. Kimura, K. Odaka, A. Suzuki and M. Sano: “Analysis and evaluation of dictionary learning
on a handy type pen-input interface for a personal use”, The Journal Systems and Computers in
４．
著書
[1] 小暮賢司監修，山森和彦編著：未来ねっと技術シリーズ４ メディア処理技術（分担執筆），オーム社，1999.
５．
査読付国際会議論文
2013年
[26] Hiroyuki Nishi, Yuuki YOKOBAYSHI, Yoshimasa KIMURA, Toshio KAKINOKI, “Proposal and evaluation of
telephone conversation log retrieval based on the line detection in distance
matrix images”, Proc.
KYJCA2013, NUSHI 206-1-4, January, 2013.
[27] Shigeaki Tanimoto, Yoshiaki Seki, Motoi Iwashita, Y.oshimasa KIMURA,
and Yohsuke Kinouchi, “A study of risk management in hybrid cloud
configuration”, Proc.,12th
IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science(ICIS
2013), June, 2013.
[28] Eiichi Mukai, Toshio Kakinoki, Hitoshi Yamaguchi, Y.oshimasa KIMURA,
and Sumio Fukai “Study on generation of harmonic voltage using synchronous machine with
d-axis ans r- axis harmonic field windings - Part 2”, Proc. ICEMS2013,SMD-0394,Octover, 2013.
2012年
[25] Eiichi Mukai, T. Kakinoki, H. Yamaguchi, Y. KIMURA, “Study on generation of harmonic
voltage using synchronous machine with d-axis ans r- axis harmonic field
windings”, Proc. ICEMS2012, 202, Octover, 2012.
2011年
[24] Hiroyuki Nishi, Ren IGUCHI, Yoshimasa KIMURA, Toshio KAKINOKI, “Arbitrary word spotting framework
using Hough transform of distance matrix images”, Proc. KYJCA2011, 202, pp.43-46, January, 2011.
2010年
[22] Hiroyuki Nishi, Yoshimasa Kimura and Ren Iguchi: “A new word spotting framework using Hough transformation of distance
matrix”, Proc. the International
MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2010, vol.I, IMECS2010, March, 2010.
[23] Yoshimasa Kimura, Hiroyuki Nishi and Eiichi Mukai: “A Reliability Estimation Method of Character Recognition Using Maximization
of Error-Rejection Rate”, Proc. TENCON2010 pp.903-908, November, 2010.
2009年
[18] H. Nishi, Y. Kimura and T. Ishibashi: “Word spotting framework using Hough
transform of cepstrum distance matrix images”, Proc. on The Youngnam-Kyushu
Joint Conf. on Acoustics 2009, pp.57-60, February, 2009.
[19] Y. Kimura and K. Odaka: “Variation
analysis of free-style hand-written character pattern in documents”, Proc. ICCAS-SICE 2009, ICROS-SICE
International
Joint Conference 2009,
pp.2125-2128, August, 2009.
[20] Y. Kimura, A. Suzuki and K. Odaka: “Feature Selection for Character Recognition Using Genetic Algorithm”, Proc. Fourth International
Conference on Innovate Computing, Information and Control (ICICIC 2009), December,
2009.
[21] Yoshimasa Kimura, Hiroyuki Nishi and Eiichi Mukai: “Rejection Judgment Method Using Neural Networks for Character
Recognition”, Proc. 2009
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2009), pp.535-538,Octover, 2009.
2008年
[12] Y. Kimura, K. Odaka and M. Uchida: “Toward clarification of the handwriting process and its applications”, Proc.
22nd SICE Symposium on Biological and Physiological Engineering, pp.187-190, January,
2008.
[13] K. Odaka, Y. Kimura and M. Uchida: “Writer Individuality in Handwritten Hiragana
Characters”, Proc. 22nd
SICE Symposium on Biological and Physiological Engineering, pp.191-194, January,
2008.
[14] H. Chen, M. Uchida, K. Odaka and Y. Kimura: “Transformation caused by external
stimulation during the handwriting”, Proc. 22nd SICE Symposium on Biological and
Physiological Engineering, pp.195-198, January, 2008.
[15] M. Nisizawa, M. Uchida, K. Odaka and Y. Kimura: “Integrative Measurement System of Handwriting
Process”, Proc. 22nd
SICE Symposium on Biological and Physiological Engineering, pp.199-202, January,
2008.
[16] Y. Yamauchi, Y. Shiozaki, Y. Kimura, K. Odaka and M. Uchida: “Handwriting characteristics
affected by writing speed”, Proc. 22nd SICE Symposium on Biological and
Physiological Engineering, pp.203-206, January, 2008.
[17] Y. Shiozaki, Y. Yamauchi, Y. Kimura, K. Odaka and M. Uchida: “Writing speed dependency of information in handwriting process”, Proc. 22nd SICE Symposium on
Biological and Physiological Engineering, pp.207-208, January, 2008.
2001年
[11] T. Wakahara, Y. Kimura and M. Sano: “Handwritten Japanese character recognition using adaptive normalization by global affine transformation”, Int. Conf. on Doc. Anal. and Recog., pp.424-428, Sept., 2001.
2000年
[10] T. Wakahara and Y. Kimura: “Affine-invariant gray-scale character recognition using GAT correlation”, Int. Conf. on Pattern Recognition, vol. 4, pp.417-421, Sept., 2000.
1999年
[9] T. Wakahara and Y. Kimura: “Affine-invariant correlation of gray-scale characters using GAT iteration", Int. Conf. on Doc. Anal. and Recog., pp.613-616, Sept., 1999.
1997年
[8] Y. Kimura, T. Wakahara and K. Odaka: “Combining statistical pattern recognition approach with neural networks for recognition of large-set categories”, Int. Conf. on Neural Networks, vol. 3, pp.1429-1432, June, 1997.
1994年
[7] Y. Kimura: “A new scheme which incrementally generates neural networks for distorted handprinted Kanji pattern recognition”, Int. Conf. on Neural Networks, vol. VI, pp.3852-3855, June, 1994.
1993年
[6] Y. Kimura, N. Sonehara and T. Kondo: “Selective function learning which unifies conflicting results of multiple methods for distorted handprinted Kanji pattern recognition”, Int. Joint Conf. on Neural Networks, vol. 2, pp.1369-1372, Oct., 1993.
1991年
[4] Y. Kimura: “Distorted handwritten Kanji character pattern recognition by a learning algorithm minimizing output variation”, Int. Joint Conf. on Neural Networks, vol. I, pp.103-106, July, 1991.
[5] M. Shoman, Y. Kimura, M. Hase and G. Suzuki: “Image synchronization for advanced videophone system using video filing terminals -- How to control images between remote terminals --”, 6-th Int. Workshop on Telematics, pp.83-86, Sept., 1991.
1989年
[3] G. Suzuki, Y. Kimura and M. Shoman: “Advanced videophone service using synchronized video file terminal”, 5-th Int. Workshop on Telematics, 1989.
1988年
[2] K. Shimohara, Y. Tokunaga, T. Uchiyama and Y. Kimura: “A neural network system with an automatic generation mechanism for distorted patterns”, Int. Conf. on Neutral Network Systems, vol. 1, p.52, Sept. 1988.
1983年
[1] Y. Kimura and K. Ishii: “Chinese character recognition by feature distribution method”, Int. Conf. on Text Processing with a Large Character-set, pp.181-185, Oct., 1983.
６．
査読付シンポジウム論文
[1] 木村義政，小高和己: “文章筆記における手書き過程の特性分析”， 第25回生体・生理工学シンポジウム，pp.425-428, Sept., 2010.
７．
解説
[1] 鈴木 章，塩 昭夫，若原 徹，佐野睦夫，木村義政：“指紋隆線方向分布とマニューシャ対応付けを用いた指紋照合技術の開発”，画像ラボ，vol. 14，no.9，pp.26-30，Sept. 2003.
社内技術誌
1998年
[5] 木村義政，秋山照雄，森 稔，宮本信夫，若原 徹，小倉健司: “拡張ＰＤＣ特徴を用いた手書き漢字認識ソフトウェア”, NTT R&D, vol.47, no.6, pp.617-622
(1998-06).
1994年
[4] 木村義政，近藤利夫，曽根原 登：“統合神経回路を用いた手書き漢字認識”， NTT R&D, vol.43, no.9,
pp.993-1002 (1994-09).
1993年
[3] 近藤利夫，木村義政，曽根原 登：“ニューロセッサ −ニューロ処理指向並列プロセッサ−”，NTT R&D, vol. 42, no.6, pp.779-786 (1993-06).
1990年
[2] 多田俊吉，宮原末治，木村義政，川谷隆彦：“ＬＩＳＣＡＲを用いた手書き帳票読取り”， NTT R&D, vol.39, no.11,
pp.1603-1611 (1990-11).
1988年
[1] 児島治彦，木村義政，戸井田 徹：“入力・表示一体形の手書き文字図形入力装置”， 研実報, vol.37, no.8, pp.417-425
(1988-08).
学会・研究会発表
口頭発表
2013年
[86] 西宏之, 横林優貴, 木村義政, 柿木稔男：“距離マトリクス画像からの直線検出にもとづく電話会話ログ検索手法の提案と評価 ”，電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会，LOIS2012-50 (2013 -01).
[87] 西宏之, 清田温子,木村義政：“野鳥の鳴き声の自動認識による未知の渡り鳥の飛来感知”，電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会，LOIS2013-20 (2013 -09).
[88] 金金, 西宏之, 木村義政：“音情報を用いたお年寄り見守りシステムの検討”，第66 回電気関係学会九州支部連合大会講演論文集，02-2P -01(2013-09).
2012年
[82] 西宏之, 横林優貴, TRAN Li Haiyen, 木村義政, 柿木稔男：“電話会話ログ検索における距離マトリクス画像の2値化しきい値制御 ”，電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会，LOIS2011-57(2012 -01).
[83] 西宏之, 横林優貴, 木村義政, 柿木稔男：“電話会話ログ検索向け距離マトリクス画像からの直線検出法 ”，電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会，LOIS2012-10 (2012 -7).
[84] 横林優貴, 西宏之,トラン ハイエン,木村義政：“距離マトリクス画像を用いたワードスポッティングによる電話会話音声検索の研究”，第65 回電気関係学会九州支部連合大会講演論文集，06 -1 A-10(2012 -09).
[85] トラン ハイエン,西宏之, 横林優貴,木村義政：“距離マトリクス画像からの直線検出にもとづく音声キーワード検出 ”，第65 回電気関係学会九州支部連合大会講演論文集，06-1A-11(2012 -09).
2011年
[77] 西宏之, 木村義政, 柿木稔男, 井口廉：“距離マトリクス画像からの直線検出にもとづく電話会話ログ検索”，電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会，LOIS2011-2 (2011-05).
[78] 横林優貴, 西宏之, トラン ハイエン, 木村義政：“標準パターンに対する発話速度のゆらぎの研究 ”，第64 回電気関係学会九州支部連合大会講演論文集，05-2A-08(2011-09).
[79] トラン ハイエン, 西宏之, 横林優貴, 木村義政：“距離マトリクス画像のハフ変換におけるしきい値制御法による認識率改善”，第64 回電気関係学会九州支部連合大会講演論文集，05-2A-06(2011-09).
[80] 西宏之, 横林優貴, TRAN Li Haiyen, 木村義政, 柿木稔男：“電話会話ログ検索における再現率と適合率による評価法の検討”，電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会，LOIS2011-33 (2011-11).
[81] 西宏之, 横林優貴, TRAN Li Haiyen, 木村義政, 柿木稔男：“距離マトリクス画像中からの直線検出によるワードスポッティング(LD-DMI法)を用いた電話会話ログ検索”，電子情報通信学会音声研究会，SP2011-82(2011-12).
2010年
[74] 西 宏之，木村義政：“音声認識型電話秘書システムを指向したワードスポッティングに関する検討”，電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会，LOIS2009-68 (2010-01).
[75] 本田太郎, 岩崎達也, 木村義政, 西宏之：“画像における形状特徴と人間の感覚との関係の分析”，画像電子学会第250回研究会，pp.85-88 (2010-03).
[76] 井口 廉，西 宏之，木村義政：“距離マトリクス画像のハフ変換を用いたワードスポッティングにおけるΔケプストラムの重みとフレームシフトの影響 ”，第63回電気関係学会九州支部連合大会，03-2P-05(2010-09).
2009年
[71] 西 宏之，木村義政，グエン・ヴァン・ドン：“距離マトリクス画像のハフ変換を用いたワードスポッティング ”，音講論，1-5-1(2009-03).
[72] 西 宏之，木村義政：“デュアル入力レベル法(DINPLE法)を用いたオフィス環境における音声の収録”，電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会，LOIS2009-27 (2009-09).
[73] 石橋武士, 井口廉, 初山良太, 保坂亮介, 牧芳弘, 西 宏之，木村義政：“デュアル入力レベル法(DINPLE法)によるダイナミックレンジ拡大効果”，第62 回電気関係学会九州支部連合大会，03-2P-11(2009-10).
2008年
[66] 西 宏之，木村義政，グエン・ヴァン・ドン：“入力−標準パターン距離マトリクス画像の分析と考察”，音講論，1-1-10 (2008-09).
[67] グエン・ヴァン・ドン，西 宏之，木村義政：“入力−標準パターン距離マトリクス画像の分析と考察”，第61回電気関係学会九州支部連合大会，03-2P-01(2008-09).
[68] 西 宏之，木村義政，グエン・ヴァン・ドン：“入力−標準パターン距離マトリクス画像の分析とワードスポッティングへの応用”，電子情報通信学会音声研究会，SP2008-69 (2008-10).
[69] 西 宏之，木村義政，グエン・ヴァン・ドン：“距離マトリクス画像のハフ変換を用いた単語音声区間検出”，電子情報通信学会音声研究会，SP2008-112 (2008-12).
[70] 西 宏之，木村義政，グエン・ヴァン・ドン：“距離マトリクス画像のハフ変換を用いた新しい音声認識パラダイム―ワードスポッティングのロバストな手法―”，第23回熊本県産学官技術交流会，411 (2008-12).
2007年
[59] 木村義政：“文字認識における信頼度判定の一検討”，2007画像電子学会第35回年次大会，07-12(R.2-5) (2007-06).
[60] 日下部清文，木村義政：“相反する2方向の特徴変動を学習するニューラルネットを用いたフィードバック型文字認識”，第10回画像の認識・理解シンポジウム，MIRU2007, IS-1-05 (2007-07,08).
[61] 木村義政，森田剛正：“識別部の選択的使用による手書き漢字認識の高速化”，第10回画像の認識・理解シンポジウム，MIRU2007, IS-1-06 (2007-07,08).
[62] 小松和也，小松圭佑，木村義政：“OLCR辞書による筆順復元過程を用いた詳細識別”，平成19年電気関係学会四国支部連合大会，16-35 (2007-09).
[63] 小川達也，久保光弘，木村義政：“距離に関する複数の情報を用いた大分類の候補数削減法”，平成19年電気関係学会四国支部連合大会，16-36 (2007-09).
[64] 井東和也，古井健裕，木村義政：“特徴選択を行う遺伝的アルゴリズムの適応度の評価”，平成19年電気関係学会四国支部連合大会，16-37(2007-09).
[65] 陳 宏，内田 雅文，小高 和己，木村 義政, “驚愕刺激による手書き文字の変形の定量的評価,”電気学会研究会資料，IM07-46，2007.
2006年
[50] 關 隆彦，小高和己，木村義政：“対話型遺伝アルゴリズムによる手書き文字生成評価システム”，2006画像電子学会第34回年次大会，06-41(2006-06).
[51] 木村義政：“文字認識における特徴可視化システム”，2006画像電子学会第34回年次大会，06-42(2006-06).
[52] 久保光弘，山元祐太，木村義政：“大分類における距離比による候補数削減の閾値設定”，平成18年電気関係学会四国支部連合大会，16-25 (2006-09).
[53] 塩崎裕介，奥田貴博，木村義政：“手書き過程における特性の分析”，平成18年電気関係学会四国支部連合大会，16-26 (2006-09).
[54] 田中宏之，大和一夫，木村義政：“組み合わせ論理による詳細識別”，平成17年電気関係学会四国支部連合大会，16-27 (2006-09).
[55] 古井健裕，中津留真一，木村義政：“遺伝的アルゴリズムを用いた類似文字識別”，平成17年電気関係学会四国支部連合大会，16-28 (2006-09).
[56] 高橋慶太，高市祐樹，木村義政：“文字認識系における複数手法選択テーブルの設計法”，平成17年電気関係学会四国支部連合大会，16-29 (2006-09).
[57] 日下部清文，木村義政：“バックプロパゲーション学習における入出力関数の形状変更の効果”，平成17年電気関係学会四国支部連合大会，16-30 (2006-09).
[58] 日下部清文，木村義政：“ニューラルネットを用いた特徴修正によるフィードバック型文字認識”，電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会，PRMU2006-109 (2006-10).
2005年
[42] 木村義政：“ニューラルネットを用いたリジェクト判定における入力表現形式の検討”，2005画像電子学会第33回年次大会，05-76 (2005-06).
[43] 井上尚美，日下部清文，原 晃司，木村義政：“変動した特徴を学習するニューラルネット”，電子情報通信学会MEとバイオサイバネティクス研究会，MBE2005-50 (2005-07).
[44] 日下部清文，高橋晴邦，木村義政：“特徴変動を学習したニューラルネットによるフィードバック認識”，平成17年電気関係学会四国支部連合大会，16-2 (2005-09).
[45] 高市祐樹，川野都子，木村義政：“複数手法の選択的使用による手書き漢字認識の高速化”，平成17年電気関係学会四国支部連合大会，16-3 (2005-09).
[46] 奥田貴博，大西百合子，木村義政：“文章筆記における自由手書き文字の字形変動分析”，平成17年電気関係学会四国支部連合大会，16-4 (2005-09).
[47] 中津留真一，峠谷彰寿，木村義政：“遺伝的アルゴリズムを用いた特徴選択”，平成17年電気関係学会四国支部連合大会，16-5 (2005-09).
[48] 大和一夫，藤田千春，木村義政：“分散比により選択された差分特徴を用いた詳細識別”，平成17年電気関係学会四国支部連合大会，16-6 (2005-09).
[49] 山元祐太，藤田直幸，木村義政：“大分類における距離を用いた候補数の削減法”，平成17年電気関係学会四国支部連合大会，16-7 (2005-09).
2004年
[40] 坂本沙知，原 晃司，高橋晴邦，木村義政：“ニューラルネットを用いた文字認識におけるリジェクト判定”，平成16年電気関係学会四国支部連合大会，16-26 (2004-09).
[41] 峠谷彰寿，木村義政：“2種類の特徴の選択的使用による手書き漢字／非漢字ハイブリッド認識の効果”，平成16年電気関係学会四国支部連合大会，16-27 (2004-09).
2000年
[38] 角越和也，木村義政，伴野 明，若原 徹，坂村 健：“一方向性関数による不可逆なバイオメトリクス登録情報を用いた個人認証”，電子情報通信学会オフィスシステム研究会，OFS99-71 (2000-03).
[39] 木村義政，内田 薫，小松尚久，坂野 鋭，瀬戸洋一，中野裕二：“【パネル討論】バイオメトリクスはインターネット社会の役に立つか？”，電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会，PRMU2000-75 (2000-09).
1999年
[36] 若原 徹，木村義政，山中喜義：“ＧＡＴ反復を用いたアフィン変換不変の濃淡文字相関法”，電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会，PRMU99-31 (1999-06).
[37] 外波雅史，伴野 明，木村義政，若原 徹，田中清人，堀岡 力，山中喜義：“身体的特徴を用いた遠隔個人認証方式の一提案”，1999年電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ大会，A-7-9，1999.
1998年
[35] 木村義政，若原 徹，杉村利明：“有効範囲付テンプレート追加登録法による辞書学習”，電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会，PRMU98-37 (1998-06).
1997年
[34] 木村義政，小高和己：“ハンディ型パーソナルペン入力における個人字形登録の効果”，電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会，PRMU97-4 (1997-05).
1996年
[31] 松村季樹，倉掛正治，木村義政，小林公知，中村 修，稲垣充廣：“文字認識精度に対応した日本語文書入力方式”，電子情報通信学会総合全国大会，D-472，1996.
[32] 木村義政，若原 徹，小高和己：“部分空間法と神経回路の階層構成による類似文字識別”，電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会，PRMU96-5 (1996-05).
[33] 木村義政，森 稔，小高和己：“ハンディ型パーソナルペン入力インタフェース”，電子情報通信学会ヒューマン情報処理研究会，HIP96-15 (1996-06).
1995年
[30] 森 稔，木村義政，宮本信夫，小高和己：“二度書き／ストローク切れにロバストなオンライン文字認識”，電子情報通信学会パターン認識理解研究会，PRU95-63 (1995-07)
1994年
[29] 鈴木 章，中村 修，小林公知，木村義政：“非正読文字が高頻度で発生する単語認識系の性能推定法”，電子情報通信学会パターン認識理解研究会，PRU94-10 (1994-05)
1993年
[27] 木村義政，近藤利夫，曽根原 登：“神経回路による複数手法の識別結果の判定”，電子情報通信学会春季全国大会，SD-2-4，1993.
[28] 曽根原 登，近藤利夫，木村義政，内田典佳，平岩 明：“ニューロ処理指向並列プロセッサ(Neurocessor)及びこれを用いた学習型個人適応システムの開発”，電子情報通信学会秋季全国大会，D-31，1993.
1992年
[26] 木村義政：“バックプロパゲーションにおける学習抑制の効果”，電子情報通信学会秋季全国大会，D-278，1992.
1991年
[25] 木村義政：“多段構成神経回路による識別”，電子情報通信学会春季全国大会，D-512，1991.
1990年
[19] 木村義政，鈴木 元：“共覧型画面電話方式の評価に関する一考察”，電子情報通信学会春季全国大会，B-788，1990.
[20] 西塚修生，正満峰夫，木村義政，鈴木 元：“共覧型画面電話の画像ファイル連動制御方式”，電子情報通信学会春季全国大会，B-789，1990.
[21] 西塚修生，正満峰夫，木村義政，鈴木 元：“共覧型画面電話用画像ファイル作成支援装置の検討”，電子情報通信学会春季全国大会，B-790，1990.
[22] 正満峰夫，木村義政，鈴木 元：“共覧型画面電話の画像合成方法の検討”，電子情報通信学会春季全国大会，B-791，1990.
[23] 木村義政，西塚修生：“共覧型画面電話のシステム評価”，電子情報通信学会秋季全国大会，B-644，1990.
[24] 小尾文彦，木村義政，長谷雅彦：“共覧型画面電話の画面構成に関する評価”，電子情報通信学会秋季全国大会，B-645，1990.
1989年
[16] 木村義政：“変動したパターンを学習するアルゴリズムとその雑音耐性”，電子情報通信学会パターン認識理解研究会，PRU88-153 (1989-03).
[17] 木村義政：“変動したパターンを学習するバックプロパゲーション”，電子情報通信学会春季全国大会，SD-1-8，1989.
[18] 鈴木 元，木村義政，正満峰夫：“共覧型画面電話”，電子情報通信学会通信方式研究会，CS89-59 (1989-07).
1988年
[13] 木村義政，内山 匡：“バックプロパゲーション型PDPモデルの一解析”，電子情報通信学会春季全国大会，D-431，1988.
[14] 木村義政，宮原末治：“ストローク結合の出現頻度を考慮したオンライン続け字認識”，電子情報通信学会秋季全国大会，D-201，1988.
[15] 木村義政：“誤差および出力変動を最小化するバックプロパゲーション”，電子情報通信学会パターン認識理解研究会，PRU88-93 (1988-12).
1987年
[10] 木村義政，戸井田 徹：“オンライン多字種認識における類似文字識別法の検討”，電子情報通信学会総合全国大会，no.1531，1987.
[11] 木村義政，宮原末治：“筆記条件の相違によるオンライン手書き文字の性質”，電子情報通信学会パターン認識理解研究会，PRU87-30 (1987-07).
[12] 木村義政，宮原末治：“ストローク間距離行列と構造行列とを用いたオンライン手書き文字認識”，電子情報通信学会パターン認識理解研究会，PRU87-72 (1987-12).
1986年
[9] 戸井田 徹，木村義政：“オンライン手書き文字図形入力編集法”，情報処理学会日本語文書処理研究会，vol.6-1 (1986-05).
1985年
[7] 木村義政，小高和己：“オンライン文字認識における標準文字と続け字との対応点抽出法”，電子情報通信学会パターン認識と学習研究会，PRL84-68 (1985-01).
[8] 木村義政，小高和己：“オンライン続け字認識用特徴点抽出法の検討”，電子通信学会総合全国大会，no.1531，1985.
1983年
[5] 木村義政，石井健一郎：“文字背景部を用いた印刷漢字の大分類”，電子通信学会総合全国大会，no.1386，1983.
[6] 木村義政：“漢字パターンの背景特徴による大分類法の効果”，電子通信学会情報・システム部門全国大会，no.94，1983.
1982年
[4] 石井健一郎，木村義政：“印刷漢字認識のための大分類法”，電子通信学会総合全国大会，no.1330, 1982.
1981年
[2] 木村義政，宮原末治，小森和昭：“位相特徴分布法による印刷漢字認識の検討”，電子通信学会総合全国大会，no.1399，1981.
[3] 木村義政，宮原末治：“位相特徴分布法における位置ずれ補正の検討”，電子通信学会パターン認識と学習研究会，PRL81-31 (1981-07).
1980年
[1] 宮原末治，木村義政，小森和昭：“距離パターンを導入した印刷漢字の特徴抽出”，電子通信学会パターン認識と学習研究会，PRL80-41 (1980-11)
特許出願・取得
2006年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
054 特願2006-080178
パターン認識方法及びその装置及びそのプログラ
ムを格納した記憶媒体
055 特願2006-080179 文字認識方法及びその装置及びそのプログラムを
格納した記憶媒体
056 特願2006-080180
文字認識方法及びその装置及びそのプログラムを
格納した記憶媒体
057 特願2006-170837 特徴抽出方法及びその装置及びそのプログラムを
格納した記憶媒体
058 特願2006-250250
文字認識辞書作成方法及びその装置及び文字認識
方法及びその装置及びプログラムを格納した記憶
媒体
2000年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
052 特願2000-009435 個人認証方法及び個人認証装置
053 特願2000-55096 指紋画像照合方法および指紋画像照合装置
1999年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
049 特願平11-229456 個人認証方法及び個人認証プログラムを記録した
記録媒体
050 特願平11-229457 個人認証方法及び個人認証プログラムを記録した
記録媒体
051 特願平11-229458 個人認証方法及び個人認証プログラムを記録した
記録媒体
1998年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
047 特願平10-16168 文字認識方法および文字認識装置と文字認識プロ
グラムを記録した記録媒体
048 特願平10-26907 文字認識方法および装置
1997年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
046 特願平9-337388 文字認識方法及び装置及び文字認識プログラムを
格納した記憶媒体
1996年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
043 特願平8-109528 パターン認識方法とその装置
044 特願平8-203688 オンライン文字認識方法およびその装置
045 特願平8-203689 オンライン文字認識方法およびその装置
1995年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
038 特願平7-9571 パターン認識装置
039 特願平7-10241 映像監視機能付きテレビ受像機 3274943
040 特願平7-159037 文字列入力方法およびその装置
041 特願平7-179729 オンライン手書き文字認識方法及びその装置
042 特願平7-297951 文字認識方法およびその装置
1994年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
034 特願平6-111380 パターン識別装置
035 特願平6-269378 画像読取装置
036 特願平6-310168 単語入力支援装置
037 特願平6-310169 文字認識支援装置
1993年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
033 特願平5-12728 文字読取方法および装置
1992年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
029 特願平4-282979 繊維集合型アクチュエータ 2642024
030 特願平4-290083 パターン識別装置
031 特願平4-290084 パターン識別装置 3249996
032 特願平4-307890 並列データ処理装置
1990年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
025 特願平2-150852 共覧形画面電話方式
026 特願平2-124625 入力制御方式
027 特願平2-304382 パターン識別処理装置
028 特願平2-304383 パターン識別処理装置
1989年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
011 特願平1-92894 文字認識後処理方式 2790842
012 特願平1-95191 画像符号化方法および装置
013 特願平1-95192 画像符号化方法および装置 2693217
014 特願平1-117235 画像符号化方法 2614918
015 特願平1-112095 ファイル検索方法
016 特願平1-126501 画像符号化方法 2693574
017 特願平1-164247 ビデオ同期装置及びその方法
018 特願平1-181797 動画像伝送システム 2878716
019 特願平1-181798 通信ネットワークシステム 2817959
020 特願平1-185187 共覧形画面電話方式 2849119
021 特願平1-219111 シーン抽出処理方法 2960939
022 特願平1-224667 動画像ダイジェスト自動生成方式 2752716
023 特願平1-232767 ファクシミリ装置
024 特願平1-240791 テレビ電話装置
1988年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
007 特願昭63-60719 ニューラルネット型パターン識別装置
008 特願昭63-56956 自動学習型ニューラルネット・システム
009 特願昭63-158900 続け字パターン生成処理方式
010 特願昭63-313505 神経回路の学習装置および学習方法 2639028
1987年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
004 特願昭62-35893 類似文字識別方式
005 特願昭62-195352 個人辞書登録方式 2665488
006 特願昭62-314186 オンライン手書き文字認識方式
1985年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
002 特願昭60-133012 オンライン手書き文字認識方式
003 特願昭60-186790 オンライン手書き文字認識方法
1983年
通番 出願番号 発明の名称 特許登録番号
001 特願昭58-186614 文字分類方式